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平时多流汗，战时少流血！

从零开始学 Dify- 帐户与租户管理系统设计揭秘

本介绍了 Dify 的帐户和租户管理系统，该系统负责处理平台内的用户身份验证、工作区（租户）管理和用户权限。提供了全面的用户身份管理、多工作区支持以及基于角色的访问控制。 系统概述 帐户和租户管理系统是 Dify 的核心组件，用于管理： 用户帐户（User Accounts） ——注册、身份验证、配置文件管理 工作区（租户） - 拥有自己的成员和资源的组织单位 成员资格和角色 - 工作区内...

Posted by Yezhiwei on May 8, 2025

从零开始学Dify - API 后端架构原来是这样设计的

详细介绍了 Dify API 后端服务的架构，包括其核心组件、服务组织、数据流和集成点。API 后端是 Dify 的中核心系统，将 Web 前端与各种 AI 模型和数据存储系统连接起来。 API 后端架构概述 Dify 的 API 后端基于现代 Python 技术栈构建，并以 Flask 作为 Web 框架。它采用模块化架构，在路由、业务逻辑和数据访问之间清晰地划分了关注点。该系统设计为水平...

Posted by Yezhiwei on May 4, 2025

从零开始学Dify - Dify 系统架构

本文将全面介绍 Dify 的系统架构，阐述了主要组件如何协同工作以提供 LLM 应用程序开发平台。涵盖了高级架构、部署选项、核心子系统以及外部集成。 总体架构 Dify 采用基于微服务的架构，将前端 Web 应用程序与后端 API 服务分离。该系统旨在实现可扩展性，并可在各种环境中部署，包括自托管安装和云部署。 该架构包括： Web 前端 ：基于 Next.js 的 Web 应用程序，为...

Posted by Yezhiwei on May 3, 2025

从零开始学Dify - Dify 平台简介

Dify 简介 Dify 是一个开源大型语言模型 (LLM) 应用程序开发平台，旨在弥合 AI 应用程序原型设计与生产部署之间的差距。本文为希望了解或扩展该平台的开发者和技术用户提供了 Dify 架构、组件和功能的技术概述。 平台概述 Dify 提供端到端解决方案，通过可视化工具和 API 的组合，构建基于 LLM 的应用程序。其架构旨在支持 AI 应用程序开发的整个生命周期，包括模型集成、...

Posted by Yezhiwei on April 30, 2025

让 LLM 稳定输出 JSON

LLMs 是如何工作的 非常高层级的 GPT 模型，包括 ChatGPT、GPT-4、GPT-3.5-turbo，它们接受过庞大的数据集的训练，包括互联网、维基百科、公共 GitHub 代码和其他授权材料。它们被称为自回归，因为它们所做的只是综合所有这些信息。它们接受一个 prompt，或者我们可以称之为上下文。它们查看 prompt。然后它们基本上只是决定，给定这个 prompt，给定这个...

Posted by Yezhiwei on March 19, 2024

使用搜索 API 进行问答并重新排名(Re-rank)

问题概述 搜索相关信息有时感觉就像大海捞针，但不要绝望，GPT 实际上可以为我们做很多这样的工作。在本文中，我们探索了一种使用各种 AI 技术增强现有搜索系统的方法，帮助我们筛选有价值信息。 检索 GPT 信息的两种方法是： 模仿人类浏览（Mimicking Human Browsing）：GPT 触发搜索，评估结果，并在必要时修改搜索查询。它还可以跟进特定的搜索结果以形成思维链，就像人类...

Posted by Yezhiwei on February 3, 2024

这个 Prompt，为我节省了不少钱

不知道大家有没有遇到过，在使用 ChatGPT 提问相同的问题时，第二次回答会以“很抱歉”之类的话术回答，然后再加一些新的知识。 如下图，向 ChatGPT 提交完全相同的问题 复现问题 经过多次实验，发现只要记忆中有过类似的回答，经常会以“抱歉”的态度开始一个新的回答。 在实际的开发过程中，也遇到了类似的情景，如下图： 一开始误以为是 Tool 返回数据时，数据丢失，导致 Agent ...

Posted by Yezhiwei on January 29, 2024

编程神器 Cursor，自然语言编程，程序猿们是不是要。。。

编程神器——Cursor 在网上看到了一款编程神器——Cursor，官网介绍说是与 OpenAI 合作的。 Cursor 现在还处于早期阶段，但是现在 Cursor 可以帮助我们做一些事情： 智能编写代码：生成 10-100 行代码； 查看代码 Diff：让 AI 编辑一段代码； 聊天：在当前文件中，打开类似 ChatGPT 的界面，并与之交互； 其它：修复 Lint 错误，自动生成测试和...

Posted by Yezhiwei on March 29, 2023

3分钟部署ChatGPT服务端应用（附代码）

准备部署 在上一篇文章中我们设计了一个 ChatGPT 图形化应用，那么，怎么部署到服务器上，通过接口对外入提供服务呢？ 如下图所示：可以点击"Export"按钮，可以将流程导出为 JSON 文件，以便与 LangChain 一起使用 测试模型 代码 flow.py from langflow import load_flow_from_json flow = loa...

Posted by Yezhiwei on March 27, 2023

3分钟搭建ChatGPT图形化问答应用

检查 Python 版本 安装 langflow 通过 pip 安装 pip install langflow 在安装过程中出现了如下错误： 同时，提示升级 pip，按提示执行命令，完成升级 再次运行 pip install langflow 命令，确保安装正常。 运行 langflow 执行如下命令 langflow 控制台输出上图信息，说明安装完成。 创建流程 浏览器输入网...

Posted by Yezhiwei on March 23, 2023

开启AI时代，ChatGPT和Whisper API隆重登场！

最新动态 ChatGPT 和 Whisper 模型现在已经可以在 OpenAI 的 API 上使用，使开发人员可以获得尖端的语言处理（不仅仅是聊天！）和语音转文本功能。通过一系列系统级别的优化，自去年 12 月以来，OpenAI 团队已经实现了 ChatGPT 的成本降低了 90％；现在正在将这些节省成本传递给 API 用户。开发人员现在可以在 API 中使用 OpenAI 开源的 Whis...

Posted by Yezhiwei on March 3, 2023

使用 ChatGPT 搭建微信聊天机器人

体验震撼 ChatGPT 近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、写诗、改论文、讲故事、教你谈恋爱等等，几乎无所不能。当然它也有不能干的，比如让它告诉你怎么赚 100 万。。。 自从注册了帐号，用上 ChatGPT 发现已经离不开它了哈，有问题第一时间都会想到去 ChatGPT 提问试试。它的回答总感觉就是有一个专业团队为你专门整理答案一样，非常准确又没有广告。 ChatGPT ...

Posted by Yezhiwei on February 7, 2023

手把手教你完成 ChatGPT 注册

ChatGPT 由人工智能公司 Open AI 推出，其对自己的定义是（优化对话的语言模型）非常震撼，近期不断有研究者发布与 ChatGPT 对话的内容，但其不支持中国大陆用户的注册，把我们想尝试进去玩一玩的人拒之门外。这里为大家提供一种注册方式。 科学上网环境准备 这个不用过多介绍了哈，需要将网络环境切换国外 IP（注意：香港 IP 也是不可以的），否则，你会遇到下图的错误提示。这里建议使...

Posted by Yezhiwei on February 4, 2023

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